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聚焦inxni以内,看看什么才是真导航

时间:2017-02-08 16:16 点击: 未知次

随着社会不断发展进步,智能家居市场越来越多的受到人们的关注,近年来不少扫地机器人品牌涌入市场,智能家居市场上也刮起了一股导航扫地机器人的旋风。但是,各大品牌扫地机器人均宣称自身导航功能强大,但“伪导航”的出现仍然比比皆是。那么,到底怎么才能买到真正会导航的扫地机器人,一下三个步骤的检验必不可少。

激光扫描有没有?全面无漏扫真导航实现必备

如果你的扫地机器人在清扫前不会自动扫描全屋环境,又或者虽然它对全屋进行了扫描,却总是漏掉一些地方,那么,它就不能算是一台会导航的扫地机器人。

目前,市面上不少扫地机器人都装有摄像头,并以此标榜自己有“眼睛”,能扫描导航。然而,光有摄像头,其实并不能实现扫描导航功能,还需有其他技术的配合。现在,美国的neato,国内的科沃斯、inxni用的都是激光导航技术,只是neato和科沃斯属于点性激光,而inxni以内用的是线性激光,从实际使用来看,因为点性激光会产生误差,所以识别起周遭环境来,用线性激光的inxni以内在前方物体感应和不碰撞方面略胜一筹。

光扫地不行,还得要动脑

有了“眼睛”,还得有“脑子”,才是真正会导航的扫地机器人。如果你的扫地机器人在清扫前,会对“眼睛”所扫描的全屋环境进行分析,从而在脑子里生成全屋地图,再按规划、灵活避障展开清扫,那么,这款扫地机器人就向“导航规划扫地机器人”又迈进了一大步。

全屋地图的建立方面,各品牌采用的技术不同,效果也有所不同。比如irobotRoomba980采用的是视觉同步定位与绘图技术,来规划清扫地图的,这个技术下的地图边角会弯曲模糊,当然,irobot的价位一如既往的不低。而国内的扫地机器人黑马inxni以内,搭载的则是AICU系统,扫描家庭环境,100%生成棱角分明的2D地图,并用鲁班计算法则,自助测算最优分区方案,以便有序清扫。

近年来,规划式清扫路径逐渐成为潮流,而这其中,又以“弓字型”直线行走路线效果最受青睐。需要注意的是,一些“弓字型”直线行走的扫地机器人,因为仅是通过程序计算来实现“弓字型”直线行走的,所以遇到障碍物时不会避开,卡死迷路的现象时有发生,这类扫地机器人属于“伪导航”产品。

漏扫不再有,指哪扫哪才是真

扫地机器人的职责应该是扫干净地,而不仅仅是扫地。不少人觉得扫地机器人毕竟不是人,漏扫属于正常现象。其实,扫地机器人漏扫,主要原因就是因为它不会导航。

以inxni以内为代表这样会导航的扫地机器人清扫覆盖率可以达到99%,像一些墙角、沙发底、床底等都能行动自如,毫无遗漏的进行清扫。那么,怎样知道扫地机器人的覆盖率呢?如果你的扫地机器人搭载有可视化APP,你就可以通过APP清楚的了解扫地机器人的清扫情况,还可以指挥扫地机器人进行清扫,指哪扫哪。

市场上扫地机器人的竞争风起云涌,能够像inxni以内扫地机器人一样轻松应对以上三个考验,才称得上是真导航!

       店铺链接:https://xrobot.tmall.com/search.htm?spm=a220m.1000858.1000725.3.qJCH8j&user_number_id=2735469012&rn=2642d3620322950b90a50302d256e9d6&keyword=inxni 
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